Dardura Tools

Hitung Sampel Penelitian dengan Rumus Lemeshow

Advertisement

Google AdSense Placeholder

Tentang Hitung Sampel Penelitian dengan Rumus Lemeshow

Ilustrasi Hitung Sampel Penelitian dengan Rumus Lemeshow

Tentang Tools Ini

Kalkulator Lemeshow adalah alat gratis untuk menghitung ukuran sampel penelitian berbasis proporsi menggunakan rumus Lemeshow. Masukkan confidence level (Z), prevalensi/proporsi (p), dan margin of error (d), lalu tool ini otomatis menghitung jumlah responden yang representatif. Mendukung koreksi populasi terbatas (FPC), design effect (DEFF), dan non-response rate.

Fitur

  • Rumus Lemeshow: n₀ = (Z² · p · (1−p)) / d²
  • Pilihan confidence level 90%, 95%, dan 99%
  • Input prevalensi, margin of error, dan custom Z
  • Koreksi populasi terbatas (FPC) jika populasi diketahui
  • Penyesuaian design effect (DEFF) dan non-response
  • Pembulatan ke atas atau ke terdekat

Manfaat

  • Menghitung ukuran sampel dengan cepat dan akurat
  • Menghindari kesalahan hitung manual
  • Hasil representatif sesuai metode penelitian
  • Cocok untuk penelitian survei dan skripsi
  • Gratis dan bisa diakses kapan saja

Cara Menggunakan

  1. 1Pilih confidence level (Z) yang diinginkan
  2. 2Masukkan prevalensi/proporsi (p) dalam persen
  3. 3Masukkan margin of error (d) dalam persen
  4. 4Isi DEFF, non-response, dan populasi (opsional)
  5. 5Klik Hitung untuk melihat ukuran sampel akhir

Tips

  • p dan d diinput dalam persen (0-100)
  • Isi populasi untuk mendapatkan koreksi populasi terbatas
  • DEFF default 1 untuk desain sederhana
  • Non-response meningkatkan ukuran sampel untuk mengantisipasi responden tidak menjawab

Pertanyaan Umum

Rumus Lemeshow digunakan untuk menghitung ukuran sampel penelitian berbasis proporsi: n₀ = (Z² · p · (1−p)) / d², di mana Z adalah nilai confidence level, p adalah prevalensi/proporsi, dan d adalah margin of error. Rumus ini banyak dipakai pada penelitian survei dan kesehatan masyarakat.
Nilai Z ditentukan oleh confidence level yang diinginkan: Z=1.645 untuk tingkat kepercayaan 90%, Z=1.96 untuk 95%, dan Z=2.576 untuk 99%. Tool ini menyediakan pilihan tersebut serta opsi custom Z untuk nilai lain.
FPC adalah koreksi yang diterapkan ketika ukuran populasi diketahui dan relatif kecil. Jika populasi (N) diisi, ukuran sampel yang dihasilkan akan dikoreksi agar tidak melebihi populasi: n = n₀N / (n₀ + N − 1).
DEFF digunakan untuk menyesuaikan ukuran sampel pada desain penelitian kompleks (misalnya cluster sampling), dengan nilai default 1 untuk desain sederhana. Non-response menambahkan margin ekstra agar jumlah sampel tetap terpenuhi meski sebagian responden tidak menjawab kuesioner.

Tidak Menemukan Tools yang Anda Butuhkan?

Kirimkan request dan kami akan mempertimbangkan untuk menambahkannya.